Curso de Extensão em Detecção Análise de Imagens

Sistemas de detecção, processamento e análise de imagens digitais estão atualmente integrados às atividades diárias da sociedade, fazendo parte da maioria absoluta de seus equipamentos de trabalho e lazer, tais como celulares, tablets, computadores, automóveis, televisões, drones, entre outros.Esses sistemas têm o potencial de ser tornarem ubíquos, tanto no ambiente doméstico quanto em ambientes industriais, urbanos e rurais, sendo parte essencial do conceito atual de Internet das Coisas (IoT). Na implantação da Indústria 4.0, sistemas baseados em visão computacional serão fundamentais para o desenvolvimento de dispositivos inteligentes, que garantirão qualidade de produção com base em informações de seus próprios sensores.

Objetivos

Fornecer fundamentos em detecção e processamento de imagens digitais, apresentando tecnologias modernas
Desenvolver habilidades em visão computacional para sistemas de automação

Capacitar profissionais na especificação, projeto e programação de um sistema de visão computacional (câmera, lente, interface de comunicação, hardware de processamento e ferramenta para desenvolvimento de software).

Este curso foi criado a partir de uma experiência de sucesso em uma disciplina com longa tradição no Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica da UFMG, com alta demanda semestral. O intuito é fornecer uma base sólida e consistente em sistemas de imagens digitais a profissionais que desejam atuar nessa empolgante e desafiadora área do conhecimento.

PÚBLICO ALVO

Profissionais ou estudantes nos últimos períodos de engenharia, física ou computação que desejam adquirir conhecimentos sobre sistemas de detecção, transmissão, processamento e análise de imagens digitais, além de técnicas de visão computacional

Professores
 
Prof. Guilherme Augusto Silva Pereira 
Possui graduação (1998) e mestrado (2000) em Engenharia Elétrica e doutorado em Ciência da Computação (2003) pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) e pós-doutorado (2016) em Robótica pela Carnegie Mellon University (CMU), USA. Atualmente é Professor Associado III do Departamento de Engenharia Elétrica da UFMG e membro permanente do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, onde atua nas áreas de robótica e visão computacional e leciona, desde 2004, a disciplina “Detecção e Análise de Imagens”. Coordena o Laboratório de Sistemas de Computação e Robótica (CORO) onde atua no desenvolvimento de veículos autônomos aéreos e terrestres
Prof. Davies William de Lima Monteiro
Possui graduação em Física pela Universidade Federal do Espírito Santo (1994), mestrado em Física pela mesma universidade (1997) e doutorado em Microeletrônica / Óptica Adaptativa pela Delft University of Technology (2002). Atualmente é professor associado do Departamento de Engenharia Elétrica da Universidade Federal de Minas Gerais, e docente do quadro permanente dos Programas de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica da UFMG e da UFAM (Universidade Federal do Amazonas). Atua na área de microeletrônica, e coordena o laboratório de Optrônica e Microtecnologias Aplicadas (OptMA_lab), com foco principalmente nos seguintes temas: óptica aplicada; sensores de imagem, circuitos integrados e processos em silício; MEMS/microtecnologia e Li-Fi. É pesquisador CNPq/1D, Membro titular do Comitê Assessor de Microeletrônica (CA-ME) do CNPq e Diretor na Sociedade Brasileira de Microeletrônica (SBMicro).
Prof. Alair Dias Júnior
Professor Adjunto do Departamento de Engenharia Eletrônica da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). Doutor e Mestre em Engenharia Elétrica pela UFMG. Possui Graduação em Engenharia Elétrica, também pela UFMG. Realizou estágio pós-doutoral na École polytechnique fédérale de Lausanne (EPFL), Suíça, onde participou do desenvolvimento de métodos para processamento de sinais cardíacos em cooperação com a start-up Smartcardia. É Técnico em Eletrônica pelo Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (CEFET-MG
CARGA HORÁRIA
45 horas aula em 7,5 semanas (14/09/2016 a 09/11/2017)
Terças e quintas-feiras, de 19:00 às 21:30 horas
Localrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica da EEUFMG. Av. Presidente Antônio Carlos, 6627 – Bloco I, 2º andar.

INSCRIÇÕES

Inscrições de 20/06/2017 a 01/09/2017
Investimento: 2 x R$ 650,00 ou R$1.300,00

Certificado emitido pelo CENEX da Escola de Engenharia da UFMG

Para obter maiores informações:http://coro.cpdee.ufmg.br/dai/

Inscrições:http://fco.conveniar.com.br/eventos/Forms/Servicos/EventoDados.aspx?action=70

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